行业考勤系统

航空货运代理公司考勤系统

背景

在航空物流领域，尤其是对于代理公司而言，由于行业属性的原因，在人力资源的劳力使用上面也是特殊的，既需要懂业务会实操的办公室型员工，还需要能出力的劳力型员工，且工作场地相对分散，往往一个代理公司需要在数个仓库、货站场地安排人员，且对于不同的工种有不同的工作时间安排，所以对于公司的人力管理，特别是考勤管理，提出了其独特的要求，而传统的考勤软件都还满足不了货运代理公司的特殊需求

建设目标

对于此种情况，航诣信息研发了一款信息化的考勤管理系统，为货运代理公司的人力资源管理提供有力工具，该系统结合最新的人脸识别和GPS定位技术，不仅能记录员工的上下班时刻，而且能定位该员工当前的位置，当员工打卡时，只有当时间和空间的双维度都符合既定的要求时，才能被正式采集为该员工的上下班时间。

系统的使用，可以使企业的考勤管理变得有章可循，改变了以往有制度无监管，人员上下班无序涣散，工作工时无法统计，加班工时以口头为准的情况，同时还能科学配置人员排班，使人力资源得到最大化的利用，这对于公司的良性运营，有很大的帮助。

功能特点

人脸识别+GPS定位双标准

系统应用了人脸识别+GPS定位的双标准，解决了企业员工工作地点分散的问题，员工只有在既定的时间在既定的地点内打卡才能成功，当有一个维度不满足时，都是无效操作。

支持手机APP终端

系统支持APP终端，给员工打卡提供便利，而且节省了企业额外购置考勤机的成本。

实时派工与监控

在货站现场的员工，因为其工作时间完全由航班的起落决定，而航班的不确定性，也造成了人员待岗的不确定性，在没有系统支持以前，经常可以遇到航班未到，但大批的操作人员被闲置等待、而航班集中到来时，现场人员紧缺的情况，针对此种特殊性需求，系统开发了“实时派工”功能，公司可以根据航班的实际起落时间，实时向员工下达派工/收工指令，基于任务的智能排班，实现人员配置与员工技能、工作量的最大契合，大大提高了员工的有效工作效率，对于公司而言，员工的实际工作量也达到了可控可监督的目的。

数据管理

系统配置了强大的工作时间算法，简化了人事工作的数据统计环节，并能辅助进行员工绩效考核。

• 从排班有效性问题、上岗有效性问题和工作量三个层次进行数据统计；

• 结合统计结果进行数据分析，作为绩效评估的依据